¿Cómo mide la IA la visibilidad de una marca? Un estudio científico publicado en Panamá lo analiza

¿Cómo mide la IA la visibilidad de una marca? Un estudio científico publicado en Panamá lo analiza

La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.

Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Estudio

Nivel de evidencia

Aportación principal / familia de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Medición primaria (fundacional; revisado por pares)

Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta

Bagga et al. (2025)

Benchmark de evaluación

E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico

Chen et al. (2025)

Medición primaria (motores reales)

How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas

Chen y Liao (2025)

Estudio experimental

Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición primaria (marca)

Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento

Kim et al. (2026)

Benchmark de evaluación

SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversarial)

Un juez de Massachusetts falló a favor de Meta en el caso Instagram versus bienestar juvenil

Manipulación del ranking de productos; robustez al orden

Kumar (2026)

Estudio aplicado a gran escala

GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Estudio experimental

FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación

Lüttgenau et al. (2025)

Estudio aplicado

Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo)

Ma et al. (2025)

Medición primaria

Determinantes de la citación en AI Overviews

Murár (2025)

Estudio exploratorio

Reframing SEO; aparición y posición

Nimase et al. (2026)

Benchmark de evaluación

GEO-Bench; manipulación del ranking

Oruesagasti (2026)

Estudio aplicado / sectorial

Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversarial)

Manipulación del ranking en buscadores conversacionales

Puerto et al. (2025)

Benchmark (revisado por pares)

C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación

Quintana-Gómez (2026)

Medición primaria (en español)

La sombra terrestre cubrió el 96 % de la luna llena en agosto

Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Estudio exploratorio

Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Estudio aplicado (en español)

Optimización de repositorios para la IA generativa

Schulte et al. (2026)

Medición primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversarial)

StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt

Tian et al. (2026)

Benchmark / marco

Citación binaria y taxonomía de fallos de citación

Zhang et al. (2026)

Marco de medición

Distinción entre citación y absorción / influencia

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.

Acerca de Néstor Romero

Activo como conferencista, docente e investigador a nivel internacional, su trayectoria abarca instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Este ingeniero egresado de la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España) suma una trayectoria superior a las dos décadas impulsando iniciativas digitales en más de treinta naciones. Asimismo, ha cursado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial impartido por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.

Acerca de Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.

Por Henry F. Soto

Puede interesarte